师资队伍

李媛

副教授

联系方式:
liyuan5300602@163.com

从事法医人类学研究,尤其是人工智能法医人类学交叉研究,研究内容为计算机辅助颅骨面貌复原研究、人工智能大规模胸片个体识别研究、三维骨骼法医个体识别研究;主持国家青年自然基金、国家博士后基金、四川省科技厅项目等5项,以第一作者身份在PatternRecognition、European Radiology和International Journal of Legal Medicine等顶级期刊期刊上发表7篇SCI。

从事法医人类学研究,尤其是人工智能法医人类学交叉研究,研究内容为计算机辅助颅骨面貌复原研究、人工智能大规模胸片个体识别研究、三维骨骼法医个体识别研究;主持国家青年自然基金、国家博士后基金、四川省科技厅项目等5项,以第一作者身份在PatternRecognition、European Radiology和International Journal of Legal Medicine等顶级期刊期刊上发表7篇SCI。

讲授课程:法医临床学;法医病理学;司法鉴定;法医学和司法精神病学。

主持项目:

国家青年自然基金项目:基于GCN-GAN融合模型的有约束三维颅面复原研究;

四川省科技厅项目:基于深度学习的胸片检索法医个体识别研究;

第68批国家博士后面上基金项目: 多模态数据下基于深度学习的颅骨推断性别研究。

文章:

Li Y, Niu C, Wang J, et al. A fully automated sex estimation for proximal femur X-ray images through deep learning detection and classification[J]. Legal Medicine, 2022, 57: 102056.

Li Y, Wang J, Liang W, et al. CR-GAN: Automatic craniofacial reconstruction for personal identification[J]. Pattern Recognition, 2022, 124: 108400.

Li Y, Xu C, Yu D, et al. Computer-aided superimposition of the frontal sinus via 3D reconstruction for comparative forensic identification[J]. International Journal of Legal Medicine, 2021, 135(5): 1993-2001.

Zhao H, Li Y, Xue H, et al. Morphological analysis of three-dimensionally reconstructed frontal sinuses from Chinese Han population using computed tomography[J]. International Journal of Legal Medicine, 2021, 135: 1015-1023.

Li Y, Huang Z, Dong X, et al. Forensic age estimation for pelvic X-ray images using deep learning[J]. European radiology, 2019, 29: 2322-2329.